Sk:vr by Studjoow.
- Secteur
- Outil interne · Audit SEO + GEO instantané
- Année
- 2026
- Durée
- Conçu et développé en 2026
Un audit SEO et GEO en moins de 15 secondes, nourri par des années d'audits clients.
Contexte
À chaque mission, Studjoow se confrontait au même problème : prouver, chiffres à l'appui, ce qui freine un site existant. Les outils SEO du marché crachent des CSV pour spécialistes. Les clients voulaient du clair, du lisible, du noir sur blanc. Sk:vr est né de ce constat.
Problématique
Comment offrir à n'importe quel propriétaire de site un audit SEO et GEO clair, instantané, sans installation ? Comment apporter la preuve, pas l'opinion ?
- Outils SEO classiques crachent des CSV illisibles pour fondateurs
- Aucun outil ne mesure le GEO en 2026 (signaux IA spécifiques)
- Audits manuels prennent des heures et coûtent cher
- Clients bridés par WordPress sans visibilité sur les vrais problèmes
- Nouveaux visiteurs subissent une expérience que le client lui-même ne voit pas (cache)
Approche
Le projet, étape par étape.
- 012 semaines
Veille marché.
Étude des outils existants (Ahrefs, SEMrush, Screaming Frog), identification des gaps GEO en 2026.
- 021 semaine
Conception du pipeline.
Architecture crawl + scoring déterministe. Définition des signaux SEO et GEO mesurables.
- 034 semaines
Build pipeline.
Routes Next.js sur Vercel (Node.js), scoring algorithmique pondéré, 23 points de contrôle testés.
- 042 semaines
Build interface.
Next.js, interface du rapport, admin de suivi clients et statistiques.
- 05En continu
Beta & itération.
Tests utilisateurs, ajustement du scoring et des pondérations, mesure de précision.
Transformation
Avant / Après.
Glisse la poignée pour comparer ce qui était avant la refonte et ce qui est en place maintenant.
Avant
CSV de 1000 lignes Ahrefs
Pour spécialistes, illisible pour un fondateur
Après
Rapport Sk:vr en 4 minutes
Trois sections : ce qui marche, ce qui freine, 3 actions
Avant CSV de 1000 lignes Ahrefs
Après Rapport Sk:vr en 4 minutes
Ce qui change
Fonctionnalités phares.
- 01
Architecture crawler
Lecture de la page publique.
Récupération de la page telle qu'elle est servie publiquement, avec ses fichiers d'accompagnement (robots.txt, sitemap, llms.txt). Fonctionne quel que soit le CMS.
- 02
Page de score
Scoring SEO + GEO indépendants.
Deux notes sur 100, transparentes, avec détail des signaux mesurés et pondérations.
- 03
Rapport généré
Rapport déterministe.
Rapport produit par un moteur déterministe : 23 points de contrôle, deux scores sur 100, trois actions prioritaires.
- 04
Admin Studjoow
Admin de suivi.
Gestion clients, historique des audits, statistiques d'usage, relances automatisées.
Solution déployée
Du « bricolé » au sur-mesure.
Avant
WordPress + plugins SEO + audits manuels longs
Les clients étaient bridés par WordPress. Les audits classiques (Ahrefs, SEMrush, Screaming Frog) sont conçus pour des spécialistes et ne mesurent pas le GEO.
Après · Refonte sur-mesure
Next.js + React + Payload CMS sur Vercel (Node.js)
- Audit complet SEO + GEO en moins de 15 secondes
- Score sur 100 pour SEO et 100 pour GEO, indépendants
- Rapport produit par un moteur déterministe : 23 points de contrôle, deux scores sur 100, trois actions prioritaires
- Lecture de la page telle qu'elle est servie publiquement, avec robots.txt, sitemap et llms.txt
- Mesure des signaux GEO : llms.txt, JSON-LD, structure FAQ
- Admin pour gérer audits, suivi clients, statistiques, relances
- Blog dédié à l'optimisation IA et au référencement LLM
Détails techniques
Front.
- Next.js 16 App Router
- React 19
- Formulaire d'audit et rapport en React
- Tailwind 4
Pipeline d'audit.
- Récupération de la page publique et de ses fichiers
- Mesure SEO classique
- Mesure GEO complète
- Scoring pondéré par catégorie
Moteur.
- Moteur déterministe, sans appel à un modèle d'IA
- 23 points de contrôle, deux scores sur 100, trois actions prioritaires
- Le HTML de la page n'est pas conservé ; l'URL auditée, les scores et le rapport avec le détail des points de contrôle sont archivés
Infra.
- Vercel (Node.js) pour le scan
- Postgres via Supabase pour l'historique
- Archivage des audits dans Payload CMS
Défis & solutions
Ce qu'il a fallu résoudre.
Défi 01
Définir des signaux GEO mesurables et pertinents en 2026
Solution
llms.txt, richesse JSON-LD, FAQ schema, citation-readiness, structure passage-friendly
Défi 02
Garantir un scoring cohérent et stable entre runs
Solution
Tests A/B sur 200 sites de référence, pondérations affinées itérativement, cache edge
Défi 03
Rapport en moins de 15 secondes pour 95 % des audits
Solution
Moteur déterministe sans appel à un modèle d'IA, sur Vercel (Node.js) : aucune génération à attendre
Résultats mesurés
- < 15 s.pour un audit complet
- 40+.audits semaine 1, sans pub
- 100/100.en SEO, 92/100 en GEO sur la page Sk:vr (octobre 2026)
Témoignage
Témoignage utilisateur à venir, en cours de collecte parmi les premiers audits.
Utilisateur Sk:vr
Audit gratuit · 2026
Galerie
Quelques captures.
La suite
Roadmap.
Le projet n'est pas figé. Voici ce qui est prévu, en cours d'étude ou de développement.
- 01Comparaison historique d'un site dans le temps
- 02Audit comparatif vs concurrents directs
- 03API publique payante pour intégration agences
- 04Mode crawl multi-pages (jusqu'à 100 pages d'un site)
La maison Studjoow
Sk:vr est un projet maison : voir ce que le studio y a construit.
Autres cas
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